A主宰 I崇拜，没有更好的办法

时间：2025年夏季，一个周五下午3 :30

地点：三亚，海滩边的小木屋

一个美少女，懒洋洋地趴在小木屋外的栏杆上，看似发着呆，望着不远处的海滩。其实她在想，明天要和一个在网络上认识的美少男约会。原以为这里的天气很热，美少女只带了夏季的薄裙。可是，昨夜骤降的暴风雨，这里的气温顿时从30多摄氏度降为十几摄氏度。她急需一件温暖的约会穿的连身裙。

她抬起自己的胳膊，手腕上有一块手表。手表显示，此时为15:35。

她按了下手表旁侧的按钮，并对手表说了一声:“需要约会穿的保暖连衣裙”；

“有特别中意的品牌与款式吗?”，手表问道；

美少女答：“没想法”；

此时，手表的屏幕中自动推送了一款“Gucci可自动调温粉色连衣真丝裙”，并询问美少女的意见。

美少女表示可以。

“请问何时需要送到?”

“最晚今晚睡前!”

“明白！”

代表手表与美少女对话的，其实是坐在上海办公室的机器人助理小A。小A在获得美少女主人对款式的确认后，15:35登录Gucci网站，选择了小粉裙。不过小A大脑里所储存的美少女的身体数据显示，小粉裙长度偏长2厘米，需要修短。所以它在下单时，备注说明衣长需要剪短2厘米。

15:36，Gucci在上海的总仓收到订单消息。通过自动搜索、分拣及传送带系统，15:37，小粉裙已被放到了发货台。发货台的机器人小B，将订单包裹与其他同样需要修改的衣物产品放到一架小型无人机上，随后指示无人机飞向松江的某裁缝铺处。

15:45，裁缝小C收到了衣服。包裹里，放在最上面的小粉裙的包装袋上贴了红色标签，代表最高级别的加急。他小心翼翼地拆开小粉裙的里布与表布——剪短它们的长度——再缝合。看不出任何曾经修整过的痕迹。此时为16:45。

因为唯有小粉裙是加急订单，为了节省无人机的费用，小C直接叫了724快递。这家快递每周7天24小时无休。724快递员16:50抵达裁缝铺，取件后，直接将快递送往上海虹桥机场。

飞机于当晚19:00离开上海虹桥，21:00抵达三亚机场。三亚机场的724快递员21:30将小粉裙送到美少女手中——扫码——付费......

好吧，2025年，我们知道这个时间还没到来。

不过，这个未来的故事中涉及的几乎每一项技术都已经是现实存在的，而在它们的背后，几乎都有人工智能的参与：

与美少女对话的手表，是款智能手表。不仅能看时间监测人体基本的健康数据；还能够储存主人大量的人体与生活习性数据。比如身高、体重、体形、肤色、喜爱的时尚风格、经常出席的社交场合、通常能接受的各类产品价格、历史购买记录等。机器助理小A正是根据这些数据，向美少女推送了Gucci小粉裙。因为所依据的数据足够充分，这种推送能让主人满意的概率几乎接近100%。千万不要以为这是天方夜谭哦！美国的Stitch Fix，也正是基于对顾客的消费习性数据的收集，而开发出一套智能帮顾客做形象顾问的系统。Stitch Fix为顾客提供定期打包选购服务。每个月(或者根据顾客选择的周期)，他们都会定期选购几套衣物，寄给客人。这类打包的代购及形象顾问服务，非常适合那些很想穿好，但又没有时间思考如何穿好及购物的人们。

而手表上的AR(增强现实)与VR(虚拟现实)技术，则可以帮助客人通过一个小小的屏幕，即可虚拟体验衣服上身后的感觉。首先通过一个与客人体形参数一致的3D人模，将衣服套上人模，客人可以通过旋转3D人模来观看三维效果。到目前为止，虚拟体验基本体现在视觉与听觉上。其实，科学家们也正在研发将人类的嗅觉与触觉数字化——未来人们可以通过电子屏幕手触到面料的感觉。

可自动调温的小粉裙也绝不是梦幻。芬兰的VTT技术研究中心(VTT Technical Research Centre of Finland)就已经在这方面取得了阶段性的成功。他们研制出的织物可以根据外部环境温度及穿着者体温，自动调节衣物的温度，从而让人感觉持续身处舒适的状态。而其背 后原理同样是基于大量的人体数据收集，以智能的方式让织物来跟随环境及人体数据自动调节温度。

至于故事后半部分的仓库、物流、支付等自动及智能工作系统，目前已在不少大型服饰类企业及电商平台投入使用。

智能设备几乎已经渗透时尚产业各个领域。比如服装加工厂的智能吊挂系统，可大大提高生产效率，降低人工 流水线操作失误；自动缝制系统虽然目前主要运用在诸如西服、Polo衫等相对标准类产品，但是可以想象随着科技的发展，未来再复杂的款式，也可以由智能机器自动缝制完成。如果这一切真的完全实现，再配合3D人体扫描仪，自动裁床，以及高度自动化的仓储与物流的系统，这一切将大大降低企业储备库存的风险。从理论上来说，这种高度自动化与智能化的系统可以让顾客真正实现现买现做现发货的梦想。

缝纫机器人 Sewbo

即使在零售终端，线上与线下的界限也将消失，真正实现两者的无缝对接，为顾客提供随时随刻最大便利的服务。人工智能实现的基础首先是拥有大量的相关数据。而传统一直认为线上数据收集远比线下来得容易。但现在通过智能设备，线下数据收集也正变得无处不在。比如多品牌线上服饰零售商Farfetch近期曾宣布他们对“未来商店”的展望是一个可以整合VR、情绪扫描软件及创新支付方式的高科技零售店铺。在这家未来店铺里，通过各种道具(衣架、试衣镜等)，收集消费者的行动路径(从衣架上取下衣服——试穿——犹豫——放回/买单)，以及记录消费者在此过程中所呈现的各类表情。情绪扫描软件可根据人们的面部表情变化，来判断消费者是处于什么样的情绪，从而帮助商店了解，为什么他们没有购买某款产品。

Farfetch“未来商店”

对于商家来说，了解人们为什么没有购买某款产品远比了解他们为什么购买了某款产品更为重要。到目前为止，绝大多数零售企业的数据分析都集中在已售出的产品。但其实企业更希望了解为什么留在仓库里的衣服没有卖掉呢?所以，Farfetch所提到的未来商店形式，将有助于企业更好地判断消费者习性。

Ralph Lauren 智能试衣间

与此同时，AI也是令人担忧的。虽然我们尚不确定AI究竟可以替代多少人的工作，但我们能肯定的是，AI至少可以替代平庸员工的工作。平庸的员工懒于思考；懒于做事；替代他们，AI豪不费力。

所以，要想让自己不被AI淘汰最可能的方法，就是每天努力让自己成为一个更擅长思考，更勤于行事的人！

Christine Tsui(冷芸)，独立时尚撰稿人与商业顾问

2013~2014纽约帕森斯 (Parsons) 设计学院访问学者；美国富布莱特 (Fulbright)学者。伦敦时装学院时装营销管理硕士。曾就职于耐克、百丽及利丰集团，分别担任过战略客户经理、运营、业务拓展、产品总监及总经理等职务。著有《中国时尚：对话中国服装设计师》(中英文版)及《时装买手实用手册》。

撰文：冷芸

编辑：冯婧怡

供图：Gettyimages